• Образовательная площадка Eground

    БОЛЕЕ 100 000+ ОБУЧАЮЩИХ КУРСОВ • ОБНОВЛЕНИЕ СЫЛОК

    БОЛЕЕ 600+ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ ОТЗЫВОВ

    Отзывы Начать изучение
  • Получи готовый онлайн-бизнес!

    Бизнес под ключ - от создателей популярных форумов!

    Эксклюзивное предложение для пользователей EGround

    Подробнее
  • НаПИШИ ОТЗЫВ - ПОЛУЧИ ДОСТУП!

    Хочешь бесплатно ссылку к одной теме?

    Смотри условия акции!

    Подробнее

Скачать Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных - udemy (2023)

bart

bart

PRO
Сообщения
40.125
Реакции
19.639
Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных
Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
udemy

1706041215911.png


Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д.

Вы изучите:
  • Реальные примеры использования Python и его универсальность.
  • Установка Python на операционные системы Mac и Windows.
  • Основы программирования на языке Python, включая переменные и типы данных.
  • Работа с различными операторами в Python для выполнения операций.
  • Работа с данными с использованием основных структур данных, таких как списки, кортежи, множества и словари.
  • Использование функций, работа с параметрами и аргументами.
  • Использование функций filter, map и zip для обработки данных.
  • Изучение аналитических и агрегатных функций для анализа данных.
  • Использование встроенных функций для регулярных выражений, работа со специальными символами и наборами.
  • Итерация элементов с помощью циклов for и while.
  • Понимание концепций и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
  • Работа с классами даты и времени, включая TimeDelta для манипулирования временем.
  • Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях.
  • Использование статистики для эффективного анализа данных и принятия решений.
  • Знакомство с языком Python для статистического анализа, включая манипулирование данными и их визуализацию.
  • Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
  • Меры центральной тенденции, разброса, зависимости, формы и положения.
  • Вычисление и интерпретация стандартных оценок и вероятностей.
  • Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
  • Понимание теоремы Байеса и ее применения.
  • Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных задач.
  • Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.
Готовы ли вы отправиться в увлекательное путешествие в мир программирования на языке Python? Этот комплексный курс поможет вам пройти путь от начинающего программиста на Python до опытного программиста, вооружит вас навыками работы с реальными проектами, автоматизации задач, анализа данных и успешного прохождения собеседований по программированию.




Продажник:

Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: PRO

Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr
 
Сверху Снизу