Скоро! Проверка гипотез и анализ данных на Python [Алексей Малышкин]

[EGround]

Проверка гипотез и анализ данных на Python. Алексей Малышкин.

Всё, что вы хотели узнать о статистических тестах, их математической подоплёке и реализацией на Python в одном курсе!

Чему вы научитесь

• Узнаете какие статистические тесты существуют
• Разберетесь с математической концепцией каждого теста
• Узнаете когда какой тест применять
• Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу
• Изучите реализацию тестов на Python
• Разберетесь с тем, как интерпретировать результаты каждого теста

О курсе

Этот курс представляет из себя удобный справочник по всем самым популярным статистическим тестам, которые помогут вам кратно увеличить ваш скилл аналитика данных.

Для кого этот курс
-Школьникам старших классов, интересующихся анализом данных
-Студентам как шпаргалка для успешного закрытия сессии
-Начинающим аналитикам
-Продвинутым аналитикам в качестве полезного справочника

Начальные требования

Для того, чтобы освоить программную реализацию и работу с гипотезами, никаких начальных знаний не требуется.

Материал «Проверка гипотез и анализ данных на Python [Алексей Малышкин]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.