Скоро! Генеративный ИИ, от GAN до CLIP, с Python и Pytorch [Udemy] [Хавьер Идеами] [eng-rus]

[EGround]

Генеративный ИИ, от GAN до CLIP, с Python и Pytorch [Udemy] [Хавьер Идеами] [eng-rus]​

Generative AI, from GANs to CLIP, with Python and Pytorch [Udemy] [Javier Ideami]

Научитесь работать с самыми креативными и интересными архитектурами ИИ, генеративными сетями ИИ, от базового до продвинутого уровня

Спойлер: Требования:

• Базовые знания python. Достаточно самых основ, так как мы будем кодировать каждую мелочь вместе, строчка за строчкой
• Доступ к интернету, поскольку для совместной работы мы будем использовать бесплатный онлайн-сервис Google Colab
• Много энтузиазма, так как мы будем вникать в каждую мелочь, давайте сделаем это!

Описание:
Генеративный А.И. — это настоящее и будущее А.И. и глубокого обучения, и он затронет все сферы нашей жизни. Это та часть A.I, которая ближе к нашей уникальной человеческой способности создавать, воображать и изобретать. Пройдя этот курс, вы получите передовые знания и практический опыт в самой перспективной части A.I., глубоком обучении, науке о данных и передовых технологиях.

Курс отправит вас в увлекательное путешествие, в котором вы будете учиться постепенно, шаг за шагом, по мере того как мы будем создавать различные генеративные архитектуры, от базовых до продвинутых, пока не дойдем до мультимодального А.И., где текст и изображения соединяются невероятным образом для получения удивительных результатов.

В начале каждого раздела я подробно объясняю ключевые понятия, а затем мы вместе, вы и я, строчка за строчкой, понимая все, вместе решаем задачу создания самых перспективных архитектур A.I сегодня и завтра. После прохождения курса вы будете иметь глубокое понимание как ключевых концепций, так и тонкостей процесса кодирования.

Какое время для жизни! Мы можем кодировать и понимать архитектуры, которые возвращают нас домой, домой к нашей собственной человеческой природе, способной создавать и воображать. Вместе мы сделаем это. Давайте сделаем это!

Спойлер: Чему вы научитесь:

• Как кодировать генеративные архитектуры А.И. с нуля с помощью Python и Pytorch
• Как работают генеративные архитектуры — от GAN до мультимодальных А.И. — с глубоким пониманием каждой мелочи в этом процессе.В дополнение к кодированию каждый раздел начинается с углубленного обзора ключевых концепций, связанных с этими архитектурамиПримеры:Мы закодируем генеративную сеть, которая создает человеческие лица, а также объединим две продвинутые сети для преобразования текстовых подсказок в удивительные изображения.
• Примеры: Мы научимся редактировать одежду человека на фотографии, комбинируя архитектуру сегментации с генеративной моделью Stable Diffusion.
• Специальный бонусный заключительный раздел: управляемая визуализация для тренировки генеративной модели в вашей голове, пока вы узнаете много нового о нейронных сетях

Преподователь:

Хавьер Идеами — эксперт в области искусственного интеллекта и глубокого обучения, специализирующийся на передовой визуализации, компьютерном зрении и генеративных архитектурах. Он многопрофильный инженер, исследователь, креативный директор, художник и предприниматель. Проекты и выступления Хавьера Идеами привели его из Кремниевой долины в джунгли Бали, включая Стэнфордский университет и Калифорнийский университет в Беркли, штаб-квартиру ФАО ООН, финансовый центр Лондона, Международную конференцию по культурной дипломатии в Берлине и многие другие.

Подробная информация:

Продающая страница:

Продолжительность: 10.5 ч.
Язык: Английский + Английские субтитры.

Бонус от Организатора: Русские субтитры + Русские аудио дорожки машинный перевод + для удобства воспроизведения добавлена отдельная папка с сшитыми видео файлами (Русская аудио дорожка + видео файл) [Premium Ai].
*Аудио перевод произведён с синхронизацией таймингов.

Материал «Генеративный ИИ, от GAN до CLIP, с Python и Pytorch [Udemy] [Хавьер Идеами] [eng-rus]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.