• Образовательная площадка Eground

    БОЛЕЕ 100 000+ ОБУЧАЮЩИХ КУРСОВ • ОБНОВЛЕНИЕ СЫЛОК

    БОЛЕЕ 600+ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ ОТЗЫВОВ

    Отзывы Начать изучение
  • Получи готовый онлайн-бизнес!

    Бизнес под ключ - от создателей популярных форумов!

    Эксклюзивное предложение для пользователей EGround

    Подробнее
  • НаПИШИ ОТЗЫВ - ПОЛУЧИ ДОСТУП!

    Хочешь бесплатно ссылку к одной теме?

    Смотри условия акции!

    Подробнее

Скачать А/Б-тесты с Глебом Михайловым - Михайлов (2023)

bart

bart

PRO
Сообщения
40.125
Реакции
19.639
А/Б-тесты с Глебом Михайловым
Stepik - Глеб Михайлов

1708920749582.png


Интуитивный видеокурс по А/Б-тестам, проверке гипотез и p-value. Никакой классической статистики и формул, только уникальные авторские инсайты и лайфхакиэ

Чему вы научитесь:
Понимать A/B-тесты на интуитивном уровне.
Понимать ключевые метрики A/B-тестов: минимальное значимое различие (MDE), мощность теста и статистическую значимость.
Рассчитывать размер выборок с использованием статистического калькулятора и Python для точного планирования экспериментов.
Глубоко понимать принципы проверки гипотез на интуитивном уровне.
Понимать концепцию p-value и ее значение в контексте статистических тестов.
Применять методы Монте-Карло для проверки статистических тестов, укрепляя понимание практическим опытом.

Программа курса:
- Введение
Что такое А/Б-тест?
- Интуиция
Метрики для тестов с бинарным ответом Часть 1
Метрики для тестов с бинарным ответом Часть 2
Метрики для А/Б-тестов Часть 1
Метрики для А/Б-тестов Часть 2
- Под капотом
Проверка гипотез Часть 1
Проверка гипотез Часть 2
P-value
- Заключение
Некоторые продвинутые концепции
Заключение

Что вы получаете:
Глубокое понимание A/B-тестирования, включая ключевые метрики, такие как минимальное значимое различие (MDE), мощность теста и его значимость.
Навыки расчета размера выборок для точного планирования и проведения тестов.
Интуитивное понимание процесса проверки гипотез, что позволит вам лучше интерпретировать результаты экспериментов.
Знание о том, как работает p-value и его роль в статистических выводах.
Умение применять методы Монте-Карло для проверки статистических тестов, что значительно повысит вашу уверенность в анализе данных.

Автор: Глеб Михайлов
Более 10 лет опыта в аналитике, дата саенс, python, sql, статистике. Преподаю с 2018 года.




Продажник:

Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: PRO

Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr
 

Похожие темы

Сверху Снизу